Empresas brasileiras mostram baixa maturidade na adoção de IA, aponta estudo
Destaques
- •Pesquisa revela que 45% das empresas brasileiras não possuem alto nível de maturidade em nenhuma das sete dimensões avaliadas de inteligência artificial.
- •Indicadores (45%) e estratégia (30%) lideram em maturidade, enquanto plataforma (5%) e custo/ROI (6%) apresentam as maiores deficiências.
- •Estudo aponta a necessidade de alinhar estratégia, governança, equipes e infraestrutura para extrair valor real da IA, superando testes isolados.
Quase metade das empresas brasileiras, 45%, não demonstra alto nível de maturidade em nenhuma das sete dimensões avaliadas de inteligência artificial (IA). O dado, parte do estudo Raio X da IA no Brasil, realizado pela Cena Digital em parceria com a Leega Consultoria, ouviu 150 executivos e aponta uma distância entre a adoção da tecnologia e a capacidade de incorporá-la de forma estruturada aos negócios. A mediana das empresas alcança maturidade elevada em apenas uma das sete dimensões analisadas, e 77% em no máximo duas.
A pesquisa avaliou estratégia, indicadores, letramento, governança, plataforma, casos de uso e custo e retorno sobre o investimento (ROI). Entre as dimensões, indicadores apresentaram o melhor resultado, com 45% das respostas em alto nível de maturidade, seguidos por estratégia (30%) e casos de uso (20%). As maiores deficiências estão em plataforma (5%) e custo e ROI (6%). Governança registrou 11%, e letramento (capacitação de equipes) alcançou 15%.
Governança e infraestrutura concentram lacunas
A participação da área de Tecnologia da Informação (TI) nas decisões sobre IA é um ponto de atenção, pois está fora do circuito decisório em 73% das organizações. Apenas 11% apresentam alta maturidade em governança, que considera comitês multidisciplinares e políticas aprovadas. Na infraestrutura, o cenário é ainda mais restritivo: somente 5% demonstram alta maturidade em plataforma, exigindo gateway corporativo e arquitetura de referência.
A mensuração de resultados também é um gargalo. Embora algumas empresas acompanhem indicadores, apenas 12% apuram integralmente o ROI da IA, e 24% possuem estrutura de FinOps para controle de custos. Considerando ambos os requisitos, apenas 6% atingem alto nível de maturidade. O volume de recursos e o porte das empresas não garantem adoção estruturada; entre as 36 com faturamento acima de R$ 5 bilhões, nove não apresentaram alta maturidade em nenhuma dimensão.
Quatro prioridades para estruturar a adoção da IA
O levantamento aponta quatro iniciativas para melhorar a maturidade das organizações: identificar onde a IA já está sendo utilizada, formar equipes multidisciplinares com participação da TI nas decisões, mapear os casos de uso em produção e estabelecer critérios de aprovação baseados no valor esperado para o negócio. A recomendação é organizar as iniciativas existentes antes de ampliar a adoção de novas ferramentas, com definição de responsabilidades, controle de custos e indicadores.
Um estudo complementar da CI&T com a Fundação Dom Cabral reforça a disparidade, indicando que, embora a maioria das empresas incentive testes com IA, a comprovação de ROI e a rentabilidade são os principais obstáculos. A pesquisa destaca a baixa participação dos conselhos de administração (9,7%) na governança da IA, apesar da alta mobilização da alta gestão (68%).
O estudo da CI&T também mapeou desconhecimento financeiro, com 23% das empresas sem saber quanto gastam em IA e 37,7% desconhecendo mecanismos de fomento. A consolidação da tecnologia como diferencial competitivo exige a evolução de provas de conceito (POCs) para o redesenho de processos operacionais, conectando IA a indicadores estratégicos e gestão de finanças. A captura de valor requer planejamento estruturado em três fases: alinhamento inicial (90 dias), escalabilidade (até um ano) e reformulação do modelo de negócios (dois anos).
