dr.consulta adota IA com foco em segurança e eficiência na saúde

A rede de centros médicos dr.consulta tem ampliado o uso de inteligência artificial (IA) em seus processos, buscando equilibrar ganhos de eficiência com a segurança e a qualidade do atendimento. A companhia, que oferece consultas, exames e procedimentos em aproximadamente 60 especialidades, adota uma abordagem cautelosa, especialmente em aplicações que impactam diretamente a vida dos pacientes.

Renato Wesenauer, diretor de Engenharia do dr.consulta, destacou durante o TI Inside Innovation Forum 2026 que a IA é utilizada tanto para melhorar a produtividade das equipes de engenharia quanto para desenvolver soluções voltadas à experiência e ao cuidado dos usuários. No entanto, a empresa mantém cuidados específicos em áreas sensíveis, onde decisões equivocadas podem ter consequências graves.

Decisão clínica sob responsabilidade médica

Uma das principais preocupações da empresa é o limite da autonomia da IA em atividades médicas. Wesenauer enfatizou que a tecnologia deve ser usada como um apoio para os profissionais de saúde, mas a responsabilidade final pelo diagnóstico e pela conduta terapêutica deve permanecer com o médico. Essa distinção é crucial na avaliação de novas aplicações, com a empresa adotando uma postura mais cautelosa em situações consideradas sensíveis, como o acompanhamento de pacientes por profissionais de enfermagem em linhas de cuidado específicas.

A possibilidade de automatizar uma tarefa não significa que seja a decisão mais adequada. A empresa busca ajustar os níveis de governança de acordo com os riscos associados a cada aplicação, garantindo que a tecnologia amplie a capacidade dos profissionais e melhore a experiência dos pacientes, sem substituir a responsabilidade humana em decisões críticas.

Engenharia permite maior espaço para experimentação

Em contraste com as áreas clínicas, a engenharia de software, liderada por Wesenauer, permite um nível maior de experimentação com IA. A empresa já utiliza a tecnologia para apoiar etapas como concepção, testes, geração de código e automação de processos. Nessas aplicações, falhas podem ser identificadas e corrigidas em ambientes controlados, diferentemente das consequências mais graves que um erro no cuidado ao paciente pode gerar.

A avaliação dos resultados da IA não se limita a indicadores diretos de negócio, mas também considera os efeitos indiretos que a tecnologia pode produzir. A abordagem da empresa é revisar os processos existentes em vez de simplesmente adicionar ferramentas de IA às atividades já realizadas, promovendo uma cultura organizacional que combina aprendizado, inovação e responsabilidade.

Comitê acompanha iniciativas e custos de IA

Para gerenciar a adoção da inteligência artificial, o dr.consulta estruturou mecanismos internos de governança, incluindo um comitê que acompanha as iniciativas. A empresa utiliza aplicações de IA que impactam o consumidor final e busca compreender benefícios, riscos e custos. A estrutura conta com telemetria para observar o comportamento das aplicações e mecanismos de proteção como guardrails, que são comunicados a todas as áreas da organização.

O objetivo é ampliar a compreensão sobre as possibilidades e os limites da IA, garantindo que os profissionais saibam como utilizar as ferramentas. O dr.consulta também promove capacitação e treinamento para funcionários. Wesenauer mencionou que o uso não supervisionado de IA (shadow AI) pode indicar dificuldades na governança e oportunidades de melhoria nos processos internos, desde que os controles sejam mantidos para evitar riscos.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na Revista Educação e Linguagem RedLi em 2026, intitulado "Inteligência artificial e saúde digital no provimento médico do SUS: uma análise sistêmica de governança", analisou as aplicações de IA e saúde digital no Sistema Único de Saúde (SUS). A pesquisa, baseada em revisão sistemática da literatura e análise documental, indica que a IA tem sido incorporada de forma fragmentada em funções de apoio à decisão, gestão da demanda, telemedicina e monitoramento territorial.

O artigo conclui que a ausência de um modelo de governança orientado à complexidade limita o potencial transformador dessas tecnologias. A integração entre IA, saúde digital e governança sistêmica é vista como um caminho promissor para ampliar a eficiência, a sustentabilidade e a equidade no provimento médico do SUS, desde que acompanhada de marcos regulatórios claros e capacitação institucional.