COPPEAD/UFRJ lança modelo de IA para gestores avaliarem decisões
Destaques
- •Escola de negócios da UFRJ disponibiliza gratuitamente um modelo de IA para análise de causalidade em dados corporativos.
- •O Causalista, treinado a partir de um modelo chinês, promete ajudar gestores a determinar se uma ação gerou o efeito esperado, com alta precisão.
- •A iniciativa visa posicionar o COPPEAD como referência em IA na América Latina, incentivando a colaboração e a transparência na pesquisa.
A escola de pós-graduação em administração COPPEAD, ligada à Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), anunciou a criação de um repositório público na plataforma Hugging Face, um dos principais centros de compartilhamento de modelos de inteligência artificial (IA) abertos. A iniciativa visa disponibilizar os resultados de pesquisas da instituição sobre a adoção de IA nas organizações, incluindo modelos, conjuntos de dados e códigos, sob licença aberta.
O primeiro lançamento do repositório é o Causalista, um modelo de IA desenvolvido no COPPEAD a partir do modelo aberto Qwen3-4B, da chinesa Alibaba. O objetivo do Causalista é auxiliar gestores a identificar, com base nos dados já existentes, se uma determinada decisão produziu o efeito desejado. Ele também é capaz de sinalizar quando os dados disponíveis não são suficientes para uma conclusão clara.
O que é o Causalista e como funciona?
O modelo responde a uma questão crucial na gestão: uma ação específica gerou o resultado esperado? Por exemplo, uma campanha de e-mail resultou em mais compras? Um treinamento aprimorou o desempenho? O Causalista analisa a descrição de tabelas de dados e o histórico de sua geração para identificar as variáveis mais relevantes. Ele sugere quais colunas devem ser ajustadas para uma análise mais precisa e, caso os dados sejam inconclusivos, informa explicitamente o que está faltando para uma conclusão.
Com 4 bilhões de parâmetros, o modelo é projetado para rodar em computadores comuns, sem a necessidade de enviar dados para serviços externos. Ele foi treinado em cenários sintéticos, onde a resposta correta é conhecida, e avaliado em 1.515 cenários em português, inglês e espanhol, alcançando 99% de acerto em decisões, comparado a 47% do modelo base. Em textos que simulam a escrita humana, a precisão foi de 70%.
Objetivos e próximos passos do COPPEAD
A estratégia do COPPEAD é se tornar a principal referência em adoção de IA nas escolas de negócios da América Latina. Ao publicar não apenas artigos, mas também os produtos de suas pesquisas, a instituição busca promover a transparência e a colaboração. "A adoção de IA nas empresas vai ser decidida por quem souber julgar o que a tecnologia responde bem e o que ela não responde. O COPPEAD quer formar e informar esse julgamento, e isso exige abrir o que pesquisamos para que qualquer pessoa possa testar, criticar e reaproveitar", explica André Luís Fonseca, do Centro de Estudos em Estratégia e Inovação do COPPEAD.
O professor André Luís Fonseca ressalta a utilidade de um modelo que reconhece suas limitações: "Um modelo que diz ‘não dá para concluir’ quando os dados não sustentam a conclusão é mais útil para um gestor do que um modelo que responde sempre".
Disponibilidade e contribuições
O repositório no Hugging Face já disponibiliza:
- O modelo Causalista, pronto para uso em placas de vídeo comuns.
- Uma versão compacta para rodar sem placa de vídeo, compatível com Ollama e llama.cpp.
- O conjunto de dados utilizado para treino e prova, com as respostas registradas de cada modelo avaliado.
- O código-fonte para geração de cenários, verificação de respostas e reprodução de resultados.
Pesquisadores, estudantes e empresas são convidados a utilizar, testar e contribuir com os materiais disponíveis. Os próximos desenvolvimentos da linha de pesquisa sobre adoção de IA do COPPEAD também serão publicados no mesmo repositório.
