Chatbots apresentam traços de personalidade diferentes em idiomas distintos, aponta estudo

Cinco diferentes modelos de inteligência artificial (IA) foram submetidos a testes de personalidade em múltiplos idiomas, revelando que os chatbots podem exibir traços distintos dependendo da língua utilizada. A pesquisa, conduzida por cientistas da Universidade de Ciência e Tecnologia da China e publicada na revista Royal Society Open Science, utilizou testes padronizados para avaliar características como extroversão, agradabilidade, responsabilidade, negatividade e abertura a novas ideias.

Os modelos avaliados incluíram o ChatGPT-4o, o Gemini 2.0 Flash, o DeepSeek-V3, o Ernie 3.5 e o Le Chat. Cada IA respondeu a cerca de 60 perguntas do teste Big Five Inventory-2, um dos mais consolidados na área, tanto em inglês quanto em mandarim. O Le Chat, desenvolvido na França, também foi testado em seu idioma nativo. O objetivo era que os chatbots respondessem como "eles mesmos", sem imitar personalidades específicas.

Variações de personalidade por idioma

Os resultados demonstraram que o idioma pode influenciar a forma como as IAs se expressam. Por exemplo, o ChatGPT-4o obteve uma pontuação de abertura mental de 4,74 em inglês, mas caiu para 4,03 em mandarim. Em contrapartida, o DeepSeek-V3 apresentou o cenário oposto, com 4,81 em mandarim e 4,38 em inglês. As respostas foram avaliadas em uma escala de 0 a 5.

De maneira geral, as IAs desenvolvidas nos Estados Unidos e na França tenderam a se destacar em "amabilidade e adaptabilidade" quando respondiam em inglês. Já os modelos com origem na China mostraram maior proficiência em respostas relacionadas a conhecimentos e curiosidades. O estudo também observou que o Gemini 2.0 Flash, do Google, apresentou resultados mais altos em consciência e mais baixos em negatividade ao responder em mandarim.

Implicações culturais e limitações

A pesquisa comparou as respostas dos chatbots com dados de testes realizados por humanos dos mesmos países de origem das IAs. Foram encontradas diferenças culturais significativas, indicando que as IAs não possuem personalidade ou sentimentos intrínsecos, mas que suas respostas são moldadas pelo idioma e pelo treinamento recebido.

Essas divergências culturais alertam para as limitações no uso de IAs como substitutas de participantes humanos em estudos científicos. A forma como as informações são processadas e apresentadas pode ser sutilmente alterada pela linguagem, impactando a validade dos dados coletados em contextos de pesquisa intercultural.