Cesar School se transforma em universidade nativa em IA até 2027

A Cesar School, instituição de ensino superior ligada ao instituto de inovação Cesar, iniciou um programa para se tornar uma universidade nativa em inteligência artificial (IA) até o primeiro semestre de 2027. A iniciativa, financiada com recursos internos, prevê a reformulação completa da faculdade em dois anos, com mudanças na formação de professores, métodos de avaliação e infraestrutura tecnológica.

Os detalhes foram apresentados por Luciano Meira, pesquisador líder de Inteligência Artificial e Educação da Cesar School, durante o REC’n’Play 2026, no Recife (PE). A proposta vai além da simples incorporação de ferramentas de IA, buscando repensar quais competências os estudantes precisam desenvolver em um cenário onde a IA já executa tarefas técnicas e intelectuais.

Redesenho curricular e de avaliação

O trabalho está organizado em sete eixos, abrangendo aprendizagem, formação docente, pesquisa, infraestrutura e governança. Cerca de 30 profissionais participam da transformação, iniciada há cerca de oito meses. A instituição pretende modificar sua estrutura educacional, repensando quais competências são essenciais para o futuro mercado de trabalho.

Uma das principais mudanças está na forma de avaliar o aprendizado. Com ferramentas generativas capazes de produzir entregas rapidamente, a Cesar School foca em acompanhar o raciocínio por trás dos resultados. Em disciplinas de programação, por exemplo, professores mapeiam com os alunos as decisões tomadas, incluindo as delegadas à IA, para verificar a compreensão do problema e a justificativa das escolhas.

A formação universitária passará a priorizar competências como capacidade de descrever contextos, julgamento crítico, argumentação e comunicação. Métodos como Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL) também serão redesenhados para que as tarefas avaliem não apenas o resultado, mas as etapas de construção do conhecimento.

IA em atividades acadêmicas e desafios

A Cesar School já utiliza agentes de IA em atividades específicas, como entrevistas simuladas para preparação de defesas de dissertações e teses, visando exercitar a argumentação dos estudantes. A instituição também desenvolve plataformas como os Conectores para acompanhar o desenvolvimento dos alunos em projetos e favorecer a colaboração entre áreas.

A formação docente adequada e o reconhecimento institucional são cruciais para a adoção da IA. Outro desafio significativo é a proteção de dados gerados nas atividades acadêmicas, exigindo políticas de privacidade e controle sobre informações sensíveis. A instituição busca evitar o compartilhamento indevido de dados acadêmicos e pessoais.

O que diz a pesquisa

Estudos como o publicado na Revista Científica Educ@ção em 2026 e na Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação em 2025 indicam que a inteligência artificial (IA) promove mudanças estruturais na educação superior. A IA amplia as possibilidades de inovação pedagógica, personalização da aprendizagem e otimização de processos acadêmicos e administrativos. No entanto, sua incorporação também suscita desafios relacionados à formação docente, ética, privacidade de dados e integridade acadêmica.

Pesquisas apontam que a IA favorece a personalização do ensino, o engajamento discente, a aprendizagem adaptativa e a otimização de processos avaliativos. Contudo, questões éticas, como a transparência de algoritmos e a proteção de dados, além da necessidade de infraestrutura tecnológica e capacitação de educadores, são fatores críticos para uma implementação bem-sucedida. A colaboração entre educadores, tecnólogos e formuladores de políticas é destacada como essencial.

Próximos passos

A intenção da Cesar School é desenvolver um modelo de universidade nativa em IA que possa ser replicado em outras organizações educacionais, inclusive fora do Brasil. O programa busca criar um experimento de base escalável, que já nasce com o objetivo de atingir larga escala.