Carrefour Brasil usa IA para reduzir perdas em 12% e otimizar estoques

O Grupo Carrefour Brasil está expandindo o uso de inteligência artificial (IA) e análise de dados para aprimorar a eficiência operacional, otimizar a gestão de estoques e personalizar a experiência de compra em seus canais físicos e digitais. A iniciativa já gerou resultados significativos, como a redução de 12% nas perdas de produtos perecíveis e de 4% no volume de estoque em circulação, por meio de modelos preditivos de abastecimento. Além disso, a companhia observou um incremento de 3,5% a 4% nas vendas de produtos que passaram por estratégias de precificação personalizada.

Essas ações fazem parte de uma estratégia de transformação do varejo orientada por dados, visando conciliar a disponibilidade de produtos, a competitividade de preços, a eficiência financeira e a experiência do consumidor. Em um setor com margens apertadas e operações de grande escala, a capacidade de antecipar a demanda e tomar decisões mais precisas é vista como uma vantagem competitiva crucial.

Motor de Abastecimento com IA

O modelo preditivo, apelidado de "motor de abastecimento", utiliza mais de 80 variáveis para recomendar o que, quando, como e onde comprar. Entre os dados considerados estão histórico de vendas, sazonalidade, eventos comerciais, promoções, capacidade operacional e prazo de entrega dos fornecedores. O objetivo é equilibrar a disponibilidade de mercadorias com a redução de desperdícios e a otimização do capital de giro, considerando as particularidades regionais do Brasil.

O "motor de abastecimento" está integrado aos sistemas corporativos e áreas de negócio, incorporando recomendações analíticas à rotina operacional. A iniciativa busca simultaneamente reduzir rupturas nas gôndolas, perdas de produtos e excesso de estoque, especialmente em períodos de alta demanda como a Black Friday, onde a previsão assertiva é fundamental para dimensionar o abastecimento e ajustar compras.

Precificação Inteligente e Personalização

A inteligência artificial também é aplicada na definição de preços. Modelos analíticos acompanham informações sobre preços de concorrentes, buscas de consumidores e padrões de compra e venda para gerar sugestões de preços 24 horas por dia, sete dias por semana. Essa estratégia busca equilibrar competitividade, necessidades financeiras e a percepção de valor pelo consumidor, já resultando em um aumento de 3,5% a 4% nas vendas de produtos precificados de forma personalizada.

O uso de dados também sustenta a personalização da experiência de compra. Ao compreender os hábitos e preferências dos consumidores, o Carrefour busca oferecer ofertas mais relevantes e direcionar cada cliente para uma jornada de compra adequada às suas necessidades, promovendo a "hiperpersonalização".

Governança e Escalabilidade das Iniciativas

Apesar da automação, o Carrefour mantém a governança das áreas de negócio na aplicação dos modelos de IA, garantindo que a tecnologia acelere decisões alinhadas aos objetivos operacionais e comerciais. A abordagem de "testar, medir, governar e escalar" assegura que os projetos de IA sejam avaliados pelo impacto prático.

O grupo conta com uma equipe de mais de 30 profissionais dedicados à IA e dados, e explora também IA generativa e agentes conversacionais para acelerar análises internas e testar soluções para parceiros comerciais, embora estas iniciativas ainda estejam em estágio inicial. A governança de dados segue exigências legais e procedimentos internos de proteção de informações.

O futuro do varejo para o Carrefour Brasil se baseia em três pilares: abastecimento eficiente, preços competitivos e conhecimento aprofundado do consumidor. A escala da operação, que atende mais de 60 milhões de clientes por mês em diversos formatos de negócio, reforça a importância da capacidade analítica para transformar dados em inteligência acionável, mantendo o equilíbrio entre eficiência, disponibilidade e satisfação do consumidor.