Red Hat Summit: IA exige infraestrutura robusta e governança para escalar
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Destaques
- Empresas precisam de infraestrutura e governança para transformar potencial da IA em aplicações escaláveis e seguras.
- Investimentos globais em IA devem atingir US$ 3,64 trilhões em 2027, mas expansão traz desafios de controle de dados e custos.
- Próximos passos incluem a adoção de IA agêntica e física, exigindo revisão de arquiteturas e preparação de equipes.
O potencial da inteligência artificial (IA) em gerar resultados para os negócios está no centro das discussões sobre como torná-la escalável, segura e controlável. No Red Hat Summit: Connect São Paulo 2026, executivos da Red Hat enfatizaram a necessidade de uma infraestrutura robusta e governança para que as empresas possam de fato aproveitar a tecnologia. O volume de investimentos em IA deve continuar crescendo, com projeções do Gartner indicando gastos globais de US$ 3,64 trilhões em 2027, mas a expansão traz consigo desafios significativos.
A IA está reescrevendo as operações corporativas, desde a computação até a organização interna. Para Gilson Magalhães, vice-presidente e general manager para a América Latina na Red Hat, isso significa reduzir redundâncias, padronizar ambientes e criar uma base tecnológica comum que conecte data centers, nuvens e a edge. Essa abordagem permite incorporar novas tecnologias sem reconstruir a infraestrutura a cada evolução. A complexidade, segundo ele, se torna cara na era da IA, pois agentes precisam operar em ambientes compreensíveis para tomar decisões eficazes. Sem dados organizados e regras claras, a IA não escala e não entrega o retorno esperado.
IA agêntica e física: o futuro próximo
Entre as tendências para os próximos anos, destacam-se a IA agêntica e a IA física. A IA agêntica envolve agentes que executam tarefas e processos cada vez mais complexos, exigindo que as equipes de TI definam onde processar cargas de trabalho, como governar esses agentes, controlar custos de inferência e integrar novas ferramentas aos sistemas existentes. A adoção em escala depende de uma base que permita aos agentes acessar informações confiáveis, compreender o contexto e atuar dentro de limites definidos.
Alexandre Duarte, VP de Serviços para a América Latina na Red Hat, explica que escalar agentes inteligentes exige dados organizados, arquiteturas confiáveis, governança bem definida, processos otimizados e equipes preparadas. Caso contrário, o agente se torna um passivo operacional em vez de um ativo estratégico. Estimativas do Gartner apontam que, até 2028, 15% das decisões corporativas diárias serão autônomas por sistemas de IA, com mais de 10 bilhões de agentes até 2030.
A IA física, por sua vez, avança para aplicações que interagem com o ambiente físico, como veículos autônomos, robôs industriais e drones. A próxima etapa é a integração desses sistemas com agentes de IA e plataformas de dados. O Gartner espera que, até 2030, 80% dos trabalhadores da linha de frente em empresas internacionais sejam auxiliados por IA física, mas a adoção em escala demandará mecanismos de segurança e governança compatíveis.
Segurança e soberania digital em foco
O avanço da IA também amplia a preocupação com a segurança digital, com o segmento projetado para movimentar quase US$ 4,8 bilhões em 2027. Além de proteger contra ciberataques aprimorados pela IA, as organizações precisam corrigir vulnerabilidades em cadeias de software, muitas delas em componentes de código aberto. Paulo Ceschin, diretor sênior de Ecossistema de Parceiros e Alianças da Red Hat na América Latina, ressalta que a proteção efetiva exige defesa na velocidade das máquinas.
Para enfrentar esse desafio, Red Hat e IBM lançaram o Lightwell, projeto que corrige vulnerabilidades em bibliotecas open source. A segurança completa a estratégia de plataforma da Red Hat, que já inclui operações, desenvolvimento e IA. A empresa também integrou a tecnologia da Chatterbox Labs ao Red Hat AI 3 para atuar como guardrail, garantindo que as requisições ao servidor de inferência respeitem regras definidas.
A soberania digital também é um ponto crucial, com empresas e governos avaliando onde executar cargas de trabalho e como administrar informações sensíveis. Sandra Vaz, Country Manager para o Brasil na Red Hat, alerta para os custos e a complexidade da fragmentação tecnológica entre diferentes regiões e ambientes regulatórios. Tecnologias abertas podem ampliar a transparência, reduzir dependências e permitir adaptações conforme as necessidades de cada organização.
A Red Hat completou 20 anos no Brasil e destacou sua presença em sistemas críticos, como 70% da tecnologia do Pix. A empresa também citou casos de uso de IA no setor público, como a GurIA no Rio Grande do Sul e projetos no Banco do Nordeste e no Pará.
