Olimpíada de IA premia equipes com R$ 420 mil e intercâmbios

Destaques
- •Terceira edição da Olimpíada Nacional de Inteligência Artificial Aplicada (OIAA) anuncia vencedores.
- •Competição distribui R$ 420 mil em prêmios e oferece intercâmbios internacionais para estudantes goianos.
- •Soluções desenvolvidas visam prever ocupação de leitos hospitalares e auxiliar na gestão pública de saúde.
A terceira edição da Olimpíada Nacional de Inteligência Artificial Aplicada (OIAA) anunciou nesta segunda-feira (2) as equipes vencedoras, em cerimônia realizada em Aparecida de Goiânia (GO). Promovida pelo Governo de Goiás, por meio da Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação (Secti), em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (CEIA-UFG), a competição distribui R$ 420 mil em premiações e oferece oportunidades de intercâmbio internacional para estudantes goianos.
O primeiro lugar ficou com o Super Time Algoritmas + InsightIA, formado pelas equipes Algoritmas (São Paulo) e InsightIA (Goiás). A equipe conquistou a maior nota na avaliação final e seus integrantes receberam R$ 10 mil por pessoa, incluindo estudantes e tutores. A equipe campeã é composta pelos estudantes Giovanna Pelati, Lívia Cunha Navarro e Yasmin Barbosa Rodrigues Pinheiro (Algoritmas), sob orientação do tutor Carlos Eduardo Santi; e Daniel Alves Camargo, Felipe Pires dos Santos e Lucas Miranda da Silva (InsightIA), orientados pelo tutor Alan Pedro de Araujo.
Desafios e Soluções de IA para a Saúde
Os estudantes foram desafiados a desenvolver soluções de inteligência artificial utilizando dados públicos reais da rede de saúde de Goiás. O objetivo era criar modelos capazes de antecipar situações como a superlotação de hospitais e mudanças na demanda por atendimento, com base em informações como ocupação de leitos hospitalares, UTIs e casos de dengue.
As equipes puderam escolher entre três desafios: prever os níveis de ocupação de leitos na semana seguinte, identificar hospitais com risco de superlotação ou antecipar se a demanda por leitos aumentaria, diminuiria ou permaneceria estável. As soluções desenvolvidas têm potencial de aplicação na gestão pública, auxiliando o Estado a planejar a disponibilidade de leitos, reorganizar atendimentos e reforçar equipes de saúde antes de situações críticas.
O Painel Vencedor e seu Impacto
O Super Time vencedor, formado pelas equipes InsightIA e Algoritmas, desenvolveu um painel digital que utiliza inteligência artificial para prever se a ocupação de leitos hospitalares tende a aumentar, diminuir ou permanecer estável na semana seguinte. Esta solução pode auxiliar gestores hospitalares a antecipar períodos de maior demanda, organizar equipes e recursos, e tomar decisões preventivas para evitar a superlotação.
A aplicação prática dessa tecnologia pode otimizar a alocação de recursos e melhorar o planejamento na rede pública de saúde, garantindo um atendimento mais eficiente em momentos de pico de demanda.
Alcance Nacional e Próximos Passos
Pela primeira vez com abrangência nacional, a Olimpíada, criada em 2024, recebeu inscrições de 817 equipes, envolvendo mais de 2 mil estudantes. Desse total, 600 equipes de 19 estados participaram efetivamente da competição.
A iniciativa reforça o compromisso do Governo de Goiás com a inovação e a formação de jovens talentos em áreas estratégicas como a inteligência artificial, promovendo o desenvolvimento tecnológico e a capacitação profissional no país.
Matérias originais
- Equipes de Goiás e São Paulo vencem Olimpíada Nacional de IA · convergenciadigital.com.br



