IA reduz em até 92% prazo de projetos de software, aponta estudo

O uso coordenado de agentes de Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de reduzir em até 92% o prazo de execução de projetos de software, de acordo com um levantamento realizado pela Amazing Technologies. A análise, que considerou entregas feitas por meio de sua esteira de desenvolvimento agêntica, aponta para ganhos significativos de velocidade e eficiência em diversas etapas do ciclo de desenvolvimento.

O resultado mais expressivo foi observado na reformulação de mais de 170 telas de uma plataforma digital de serviços públicos, incluindo suas versões para diferentes dispositivos. O projeto, que teria um prazo convencional estimado entre 56 e 90 dias úteis, foi concluído em apenas sete dias úteis. Essa redução representa um ganho de oito a treze vezes em velocidade comparado a um modelo convencional de desenvolvimento.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na REVISTA DELOS em 2025, intitulado "O impacto da Inteligência Artificial no desenvolvimento de software", analisou como a IA tem transformado a área. A pesquisa bibliográfica, que selecionou 5 artigos científicos publicados entre 2020 e 2025, indicou que a IA contribui para ganhos de produtividade e eficiência em tarefas repetitivas e na melhoria da qualidade do código. No entanto, os estudos ressaltam a importância do modelo "human-in-the-loop" (humano no controle), supervisão contínua e políticas de governança para garantir confiabilidade e segurança no desenvolvimento de software com IA.

O levantamento da Amazing Technologies corrobora esses achados ao destacar que a redução de prazo não se limita à geração de código. O ganho ocorre quando os agentes de IA atuam de forma coordenada, assumindo também atividades de análise, execução, revisão, testes e documentação, sempre com critérios definidos e validação humana.

Como a IA atua nos projetos

No caso da reformulação das 170 telas, um agente de IA realizou a reformulação com base nas especificações e desenhos de referência, enquanto outro comparava o resultado com os critérios estabelecidos. Quando diferenças eram identificadas, o sistema devolvia o trabalho para novos ajustes. Esse ciclo se repetia até que as telas estivessem de acordo com o esperado, antes da validação humana final, minimizando intervenções manuais entre desenvolvimento e revisão.

Em outro projeto, uma solução para centralizar dados que antes estavam espalhados por diferentes sistemas foi concluída em cerca de dois dias úteis. Já a primeira versão funcional de um sistema CRM (Customer Relationship Management), criado para apoiar a operação comercial de uma empresa parceira, foi entregue em quatro dias úteis. O CRM incluiu recursos para gerenciar contatos, empresas, potenciais clientes e oportunidades de negócio, além de automações, relatórios e painéis de acompanhamento.

Mudança no papel da IA

A Amazing Technologies aponta que esses resultados sinalizam uma mudança no papel da IA no desenvolvimento de software. A tecnologia deixa de ser apenas uma ferramenta de apoio à programação para participar de processos completos de entrega. Isso envolve a coordenação de diversas atividades, como análise, execução, testes e documentação, sempre sob supervisão humana e com critérios bem definidos.

A empresa destaca que o ganho de velocidade e eficiência é potencializado pela atuação conjunta e coordenada dos agentes de IA. Essa colaboração permite que tarefas complexas sejam executadas em frações do tempo tradicionalmente necessário, abrindo novas possibilidades para a entrega de projetos de software.