IA pode resolver a crise do COBOL em sistemas bancários

A inteligência artificial (IA) surge como uma solução promissora para a chamada “crise do COBOL”, um dilema enfrentado por sistemas bancários e outros serviços críticos que ainda dependem dessa linguagem de programação criada em 1959. O COBOL, sigla para “Linguagem Comum Orientada para os Negócios”, é otimizado para processar grandes volumes de dados e sua precisão com casas decimais o tornou fundamental para transações financeiras, como as realizadas em caixas eletrônicos e operações com cartões. Um relatório da Revista Internacional de Pesquisa Avançada em Ciência, Comunicação e Tecnologia indicou que 43% das operações bancárias utilizavam a linguagem em 2023.

O dilema do COBOL: ultrapassado, mas essencial

A longevidade do COBOL se deve à sua importância em infraestruturas críticas, mas isso gerou um cenário de obsolescência. A linguagem não é mais ensinada amplamente, resultando em uma escassez de mão de obra especializada. Além disso, muitas empresas não documentaram adequadamente suas plataformas, dificultando a migração para linguagens mais modernas como C++, Java ou Python. Essa combinação de fatores cria um risco de instabilidade caso a transição seja feita de forma abrupta.

A manutenção da base de código COBOL ao longo das décadas, sem atualizações significativas, contribui para o desafio. A falta de profissionais qualificados e a ausência de documentação clara criam um gargalo que impede a modernização natural dos sistemas.

IA como ponte para a modernização

Modelos de IA avançados oferecem uma nova perspectiva para a migração de sistemas COBOL. A tecnologia não se limita a traduzir o código, mas também pode analisar o comportamento de cada plataforma, garantindo uma atualização mais estável e segura. Filipe Santos, Chefe de IA e Diretor de Inovação da MakeOne, destaca que a IA consegue ler o código legado, explicar a lógica de negócio que muitas vezes só existe dentro do próprio COBOL, documentar regras perdidas e gerar testes. Isso torna a tradução para linguagens mais recentes uma possibilidade viável.

A capacidade da IA de compreender os dados é a principal vantagem. Em muitos bancos, seguradoras e órgãos públicos, a documentação se perdeu e os desenvolvedores originais já se aposentaram. A IA atua preenchendo essa lacuna, decifrando a lógica e facilitando o processo de migração.

Desafios e avanços da OpenAI

Apesar do potencial da IA, a migração de sistemas legados apresenta barreiras. Santos ressalta que o principal gargalo é a verificação de que o novo sistema se comportará exatamente como o antigo. Migrar envolve mais do que apenas trocar de linguagem; é preciso lidar com um ecossistema complexo de mainframes, rotinas batch e integrações acumuladas ao longo de décadas.

A OpenAI, criadora do ChatGPT, publicou em outubro um relatório sobre os avanços em linguagens com pouca documentação. A empresa destacou que seus modelos mais recentes apresentaram desempenho superior em testes de migração de COBOL para C++, Java, Python, Rust e Kotlin. No entanto, a pesquisa também apontou situações delicadas que exigem atenção, como as regras de arredondamento. O COBOL descarta casas decimais excedentes, enquanto outras linguagens podem ter comportamentos distintos, o que poderia gerar impactos significativos no setor financeiro.