IA: Otimizar dados pode reduzir demanda por infraestrutura em 40%
Destaques
- •Gestão ineficiente de dados consome recursos computacionais de IA, elevando custos.
- •Otimização de dados pode aumentar uso de GPUs em 30% e reduzir demanda por capacidade.
- •Empresas priorizam expansão de infraestrutura em vez de otimizar dados existentes.
A corrida pela Inteligência Artificial tem levado a um foco intenso na expansão da infraestrutura, com investimentos bilionários em data centers e energia. No entanto, um ponto crucial tem sido negligenciado: a forma como os dados são gerenciados.
Segundo Simon Ninan, vice-presidente sênior de Estratégia de Negócios da Hitachi Vantara, empresas com boas práticas de organização e gestão de dados podem aumentar a eficiência computacional em até 60%. A falta de atenção a este aspecto gera a chamada "computação fantasma", onde recursos são alocados, mas permanecem ociosos ou executam tarefas de baixo valor.
A consequência direta é o consumo desnecessário de recursos computacionais, elevando custos operacionais e reduzindo a eficiência. Com uma gestão de dados mais eficiente, seria possível aumentar em até 30% a utilização de GPUs e reduzir a demanda por capacidade computacional entre 30% e 40%, sem comprometer o desempenho da IA.
Apesar de 35% das instituições financeiras apontarem a gestão do crescimento de dados como prioridade, apenas 10% priorizam plataformas de armazenamento preparadas para IA. A pergunta que fica é: precisamos mesmo de mais infraestrutura ou de aprender a extrair o potencial dos dados que já possuímos?
