IA nas Empresas: A Corrida que Ignora o Básico
Destaques
- •Apenas 22% das empresas conseguem escalar IA, apesar de 85% quererem aumentar investimentos.
- •Muitas iniciativas falham por falta de clareza sobre o problema a ser resolvido e os dados necessários.
- •IA amplifica processos existentes: bons se tornam melhores, frágeis se tornam mais problemáticos.
A corrida pela inteligência artificial nas empresas está esquentando, mas um levantamento do Gartner revela um gargalo preocupante: apenas 22% das organizações conseguiram, de fato, escalar a IA para diversas áreas do negócio.
O problema? Muitas vezes, a empolgação com a tecnologia fala mais alto que a disciplina. A pressa em implementar soluções de IA, impulsionada pela pressão de conselhos e concorrentes, acaba atropelando etapas cruciais como a definição clara do problema a ser resolvido, a qualidade dos dados e a forma de medir o sucesso.
A pesquisa DORA 2025, do Google Cloud, corrobora essa visão, mostrando que a IA funciona como um amplificador: ela acelera tanto os processos sólidos quanto as fragilidades existentes.
A lição é clara: antes de culpar a IA por um projeto que não deu certo, é preciso investigar se a base estava sólida. Falta de dados, integração precária ou ausência de métricas claras podem ser os verdadeiros vilões.
A próxima fronteira da IA corporativa não será sobre quantas ferramentas você tem, mas sobre a qualidade das perguntas feitas antes de começar. Investir tempo em definir o problema e organizar os dados é o que separa a experimentação produtiva do desperdício. 💡
