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IA na América Latina: O Básico Antes do Glamour
25 de setembro de 2026
Destaques
- •Muitas empresas buscam implementar IA sem ter resolvido problemas básicos de automação e qualidade de dados.
- •A maturidade para adotar IA varia mais pela experiência da liderança em transformações do que pelo tamanho ou setor da empresa.
- •Automação é a base para dados confiáveis, essencial para o sucesso da IA.
Na América Latina, a corrida pela Inteligência Artificial (IA) muitas vezes ignora um passo crucial: a base sólida de automação e qualidade de dados.
Muitas empresas querem pular direto para a IA, mas esquecem que ela só funciona com dados confiáveis. O problema é que processos manuais e silos de informação comprometem justamente essa confiabilidade.
A lição de casa, segundo especialistas como Alejandro Raffaele da Red Hat, é clara:
- Automatizar processos para reduzir erros manuais e garantir dados mais limpos.
- Integrar dados e quebrar silos para ter uma visão unificada.
- Avaliar a qualidade dos dados antes de automatizar decisões críticas.
Sem essa fundação, escalar a IA se torna um desafio, com apenas 7% das empresas globalmente conseguindo. A automação não é tecnologia antiga, é o alicerce para a inovação sustentável.
Fontes
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