IA e Transformação Digital: Desafios de Visibilidade e Confiança
Destaques
- •A complexidade crescente de operações digitais e autônomas com IA dificulta a visibilidade ponta a ponta das empresas.
- •Executivos brasileiros veem a IA como motor de competitividade, mas poucos a escalaram, e a confiança nos dados é um gargalo.
- •O custo de indisponibilidade pode chegar a US$ 2 milhões por hora, e a observabilidade é chave para mitigar riscos e otimizar investimentos.
A transformação digital trouxe um novo desafio para as empresas: não basta mais apenas digitalizar processos. Agora, o foco é entender o que acontece em operações cada vez mais autônomas, onde aplicações conversam entre si e sistemas de inteligência artificial participam de decisões. Esse cenário, paradoxalmente, torna a empresa mais inteligente, mas também mais difícil de enxergar de ponta a ponta.
A urgência aumenta com a IA. Uma pesquisa da IDC aponta que 88% dos executivos brasileiros veem a tecnologia como principal motor de competitividade até 2030, mas apenas 23% já a escalaram. Sem visibilidade, a velocidade da inovação se mistura à de potenciais perdas. A confiança nos dados também é um ponto crítico, com 63% dos executivos não confiando totalmente neles, segundo a Avanade.
A observabilidade, que vai além do monitoramento tradicional, conecta métricas, logs e rastreamentos para revelar anomalias. O custo mediano de uma indisponibilidade pode chegar a US$ 2 milhões por hora, segundo a New Relic. Empresas com práticas líderes em observabilidade obtêm retorno 53% maior em seus investimentos, com reduções de até 50% no tempo de detecção de incidentes.
Com a expansão dos agentes de IA, o desafio muda de "o sistema está funcionando" para "o sistema está tomando decisões coerentes com o negócio". A observabilidade se torna essencial para confiar na transformação digital, garantindo que a capacidade humana de enxergar e direcionar as decisões dos sistemas inteligentes acompanhe sua evolução.
