Cantu Inc. turbina previsão de demanda com IA e reduz erro em 15%
Destaques
- •Redução de 15% no erro de previsão de demanda.
- •Tempo de processamento de duas semanas para seis horas.
- •Economia de milhões com otimização de estoque e fluxo de caixa.
A Cantu Inc., gigante latino-americana de pneus, deu um salto na gestão de estoque ao automatizar seu processo de previsão de demanda com Inteligência Artificial. Em parceria com a consultoria brasileira A3Data e usando a infraestrutura da AWS, a empresa conseguiu uma façanha.
O que antes levava até duas semanas para ser concluído, agora fica pronto em apenas seis horas. E o melhor: o erro na análise de demanda despencou em 15%, um feito e tanto para quem lida com mais de 5.000 SKUs e uma operação que abrange mais de 240 unidades nas Américas.
Essa agilidade e precisão se traduzem em economia de milhões, otimizando o fluxo de caixa, reduzindo estoques parados e minimizando perdas por falta de produto.
A próxima fronteira? Explorar IA generativa com o Amazon Bedrock para análises ainda mais profundas. 💰
