55% dos dados corporativos são 'dark data' e não geram valor
Destaques
- •A maioria dos dados coletados e armazenados pelas empresas nunca é analisada ou utilizada para tomada de decisão.
- •A falta de padronização na entrada dos dados impede a extração de valor e aumenta custos de armazenamento.
- •A qualidade dos dados na origem é crucial para a inteligência de negócios e não o volume armazenado.
As empresas estão acumulando um volume gigantesco de informações, mas a maior parte delas se perde sem gerar qualquer valor. Uma pesquisa global da Splunk aponta que cerca de 55% dos dados corporativos são 'dark data', ou seja, coletados e armazenados, mas nunca analisados ou usados para embasar decisões.
O problema não é a falta de ferramentas de análise, mas sim a qualidade dos dados na entrada. Registros duplicados, formatos divergentes e informações incompletas são despejados nos 'data lakes' sem tratamento. Essa desorganização inicial, muitas vezes adiada pela tentação de economizar no armazenamento, gera custos ocultos em análises demoradas e relatórios inconsistentes.
A Implanta IT Solutions, representada por seu CEO Rômulo Prudente, destaca que um 'data lake' sem padronização se torna um mero depósito. A capacidade de confiar e extrair valor dos dados armazenados, começando pela qualidade na origem, é o verdadeiro diferencial competitivo, e não o volume acumulado.
