SAP: IA empresarial precisa de contexto, não só dados brutos
Destaques
- •IA empresarial deve ir além do conhecimento genérico e entender o contexto de cada negócio.
- •SAP propõe três pilares: contexto, construção e governança para IA em empresas.
- •Empresas brasileiras ainda lutam com qualidade de dados e falta de habilidades em IA.
Esqueça a IA que só sabe de tudo: para a SAP, o segredo da inteligência artificial empresarial está em entender o contexto. A presidente da SAP América Latina, Adriana Aroulho, defende que a IA precisa ir além dos dados genéricos e mergulhar nas particularidades de cada negócio, como custos, regras e processos.
A estratégia da companhia se apoia em três pilares: contexto (o 'cérebro' da organização, via SAP Knowledge Graph), construção (ferramentas como Joule Studio 2.0 para criar agentes customizados) e governança (gerenciamento via AI Agent Hub). Isso porque, segundo a executiva, apenas 18% das empresas brasileiras adotam IA de forma estratégica, e a maioria (82%) usa ferramentas de terceiros sem aprovação, gerando riscos.
A mensagem final é clara: IA sem contexto é um risco. A SAP aposta que a IA empresarial do futuro será tão poderosa quanto os dados e o contexto que ela acessa, garantindo valor real e não apenas experimentos. 💰
