Qlik turbina IA com 'confiança operacional' de dados
Destaques
- •Qlik lança novas ferramentas para garantir a qualidade e governança de dados em tempo real.
- •CEO Mike Capone destaca a mudança de foco de IA de 'respostas' para 'ações'.
- •Novos agentes de IA e 'Trust Score' visam aumentar a confiabilidade em datasets corporativos.
A Qlik deu um passo ousado para blindar a inteligência artificial contra falhas. Em seu evento anual, a empresa apresentou uma nova leva de ferramentas focadas em garantir a confiança nos dados que alimentam os sistemas de IA e analytics, um gargalo crítico para a adoção em larga escala.
A grande novidade é a tal da 'confiança operacional'. A ideia é integrar governança, qualidade, contratos e automação em uma plataforma única. O objetivo é permitir que as empresas avancem no uso de IA sem o risco de dados inconsistentes ou desatualizados causarem prejuízos.
O CEO Mike Capone resumiu bem o recado: 'Conforme a IA passa de respostas para decisões e ações, dados fracos deixam de ser um problema de relatórios e passam a ser um problema de execução'.
Para isso, a Qlik trouxe os Data Product Agents, que usam IA para gerenciar e entregar datasets, e o Qlik Trust Score, um indicador que mede a precisão, completude e atualidade dos dados. A empresa também aposta em pipelines declarativos e um assistente de IA para o Talend Studio, facilitando a engenharia de dados.
No fim das contas, a mensagem é clara: a confiança nos dados deixou de ser um diferencial para se tornar a base para a escala da IA. Quem não se organizar, corre o risco de ficar para trás. 🚀
