IA no Desenvolvimento de Software: Custo pode superar salário de dev em 2028
Destaques
- •Gartner alerta que o custo de ferramentas de IA para codificação pode superar o salário médio de um desenvolvedor até 2028.
- •O aumento no consumo de tokens e a adoção de modelos de cobrança por uso são os principais impulsionadores dos custos.
- •Empresas precisam implementar governança e monitoramento para controlar gastos com IA e garantir ROI.
A promessa de que a inteligência artificial vai baratear o desenvolvimento de software pode não durar muito. Uma projeção do Gartner indica que, até 2028, o uso de ferramentas de codificação com IA pode sair mais caro que o salário médio de um desenvolvedor.
O principal vilão dessa história são os tokens, a unidade de processamento que alimenta a IA generativa e que virou a base da cobrança para muitos fornecedores. Com a adoção em massa dessas ferramentas, o consumo dispara e os orçamentos de TI ficam sob pressão.
A consultoria aponta que muitos estão pulando da experimentação para a adoção em larga escala sem pensar no bolso.
A transição de modelos de licença por usuário para cobrança por consumo também complica a vida, tornando os custos mais voláteis e, muitas vezes, pouco transparentes.
Para evitar que os gastos com IA saiam de controle, o Gartner recomenda políticas claras de governança: definir quando usar os agentes, priorizar modelos mais baratos para tarefas simples e monitorar o consumo de tokens de perto.
A gestão eficiente desses recursos será crucial para garantir o retorno sobre o investimento em IA sem estourar o orçamento. 💰
