IA no Banco: Infraestrutura é o novo gargalo para a revolução financeira
Destaques
- •Bancos migram de IA preditiva para IA generativa, mas infraestrutura legada trava a produção em larga escala.
- •Modernização tecnológica, nuvens híbridas e open source são chaves para integrar IA e garantir soberania digital.
- •Adoção em massa começa por processos internos, com foco em segurança e governança de dados sensíveis.
A corrida pela inteligência artificial generativa nos bancos está a todo vapor, mas a empolgação esbarra na infraestrutura. Depois de anos focando em IA preditiva, o desafio agora é levar os novos modelos para o dia a dia, e isso depende mais de sistemas tecnológicos preparados do que dos algoritmos em si.
A integração entre as antigas fábricas de software e as novas de IA é crucial. Bancos com sistemas heterogêneos, de mainframes a nuvens, precisam de modernização para dar conta dessa complexidade, especialmente com a necessidade de rodar múltiplos modelos de IA para diferentes tarefas.
A transição para a produção em larga escala já começou, focando inicialmente em aplicações internas como automação de processos e produtividade. Adoções diretas com clientes, como assistentes virtuais, seguem com mais cautela e supervisão humana. O sucesso dependerá da capacidade de modernizar a infraestrutura e integrar sistemas complexos, garantindo governança e segurança em um ambiente cada vez mais digital.
