IA nas Empresas: O Jogo que Ninguém Está Ganhando (Por Enquanto!)
Destaques
- •A maioria dos projetos de IA corporativa falha ou entrega pouco.
- •Falta de dados de qualidade e governança são os vilões.
- •Segurança, custos e falta de propósito desviam o foco.
A maioria dos projetos de inteligência artificial nas empresas está patinando. A culpa? Não é da tecnologia em si, mas do que está ao redor dela, como a qualidade dos dados e a falta de governança.
A pressa em usar IA ignora décadas de sistemas com dados bagunçados e barreiras que criam a tal da "alucinação" das máquinas. Além disso, conectar bases de dados sem segurança adequada tem gerado vazamentos de informações sigilosas.
E não para por aí: controle de custos (que chegam mais salgados do que o esperado), a dificuldade em encontrar a mão de obra certa e a falta de um propósito claro para a implementação da IA completam o cenário.
A solução? Antes de abraçar a IA, invista pesado em governança de dados. Depois, crie uma fundação sólida para IA e, claro, aposte na colaboração entre profissionais. É um desafio coletivo, o momento mais importante das carreiras de TI.
