IA na Saúde: Brasil avança, mas esbarra em custos e capacitação
Destaques
- •Adoção de IA em estabelecimentos de saúde brasileiros foca em tarefas operacionais.
- •Modelos de IA generativa são os mais utilizados (76%), seguidos por mineração de texto (52%).
- •Custos elevados, falta de priorização e capacitação são os principais gargalos para a expansão da IA.
A Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade nos hospitais brasileiros, mas o foco principal ainda está na organização de processos clínicos e administrativos. Em 2025, quase um terço dos estabelecimentos já usavam a tecnologia, especialmente os maiores.
Os modelos de IA generativa lideram a adoção, com 76% dos locais utilizando essa ferramenta. A melhoria na segurança digital e a eficiência dos tratamentos também aparecem como benefícios importantes.
No entanto, o caminho para uma adoção mais ampla da IA na saúde brasileira não é isento de desafios.
Os gestores apontam custos elevados (63%), falta de priorização (56%) e limitações de dados e capacitação (51%) como os principais obstáculos. Isso mostra que, além da tecnologia, é preciso investir em planejamento e qualificação profissional para destravar todo o potencial da IA no setor.
