IA na programação: o barato que pode sair caro
Destaques
- •Custo de ferramentas de IA para codificação pode superar salário de desenvolvedor até 2028.
- •Aumento do consumo de tokens e modelos de cobrança por uso pressionam orçamentos.
- •Gartner recomenda governança e monitoramento para evitar gastos excessivos.
A promessa de que a inteligência artificial vai baratear o desenvolvimento de software pode não se concretizar tão rápido. Uma projeção do Gartner aponta que, até 2028, o uso de ferramentas de codificação com IA pode custar mais do que o salário de um desenvolvedor.
O vilão da história? O consumo de tokens, que são as unidades de processamento usadas pelos sistemas de IA generativa e base para a cobrança de muitos fornecedores. Quanto mais as empresas usam, mais o bolso sente.
A questão é que muita gente tá migrando da experimentação para a adoção em larga escala sem pensar muito nas finanças.
A mudança de modelos de licenciamento por usuário para cobrança por consumo também deixa tudo mais imprevisível, com poucos fornecedores sendo transparentes sobre como calculam esses custos.
Para não ter surpresas, o Gartner sugere implementar políticas de governança, definindo quando e como usar a IA, priorizando modelos menores para tarefas simples e treinando os devs para otimizar o uso. A gestão eficiente será chave para o ROI em IA não virar dor de cabeça. 💰
