IA na prática: A era da governança e do valor real chegou
Destaques
- •Empresas buscam ir além dos pilotos de IA e focar em aplicações escaláveis e com retorno mensurável.
- •Governança, confiança e integração são cruciais para a 'industrialização' da IA.
- •É essencial que modelos de IA compreendam o contexto de negócio para decisões assertivas.
A fase de pura experimentação com IA ficou para trás. Agora, o desafio é transformar pilotos em aplicações robustas e escaláveis, com foco em retorno real para o negócio.
A Kyndryl aponta que a nova etapa da adoção de IA exige discussões aprofundadas sobre governança, confiança e integração. Sem uma base sólida de governança, a confiança necessária para implementar agentes autônomos em processos de negócio se torna inviável.
Além disso, é fundamental que os modelos de IA possuam contexto de negócio para entender as complexas relações entre dados, como um documento fiscal e seu contrato associado. A medição de valor e o retorno sobre o investimento (ROI) se tornam prioridade, saindo da esfera da inovação para a de performance mensurável.
A segurança, baseada em princípios como Zero Trust, e a clareza na comunicação entre sistemas e agentes são igualmente importantes para garantir a sustentabilidade dessas implementações. A preparação de pessoas, processos e tecnologia precisa acompanhar a velocidade das estratégias anunciadas.
