IA Generativa: Promessa de agilidade vira dor de cabeça com custos e falhas

Destaques
- •Adoção de IA generativa para código cria custos indiretos e falhas operacionais.
- •Avanços em testes e validação são superados pela velocidade de geração de código.
- •Governança e arquiteturas legadas no Brasil agravam o problema, exigindo maturidade técnica.
A febre da IA generativa para código está criando um alerta financeiro nas empresas. A promessa de cortar custos com automação está esbarrando na falta de planejamento, gerando falhas constantes e mais gastos com retrabalho.
Estudos da McKinsey e Gartner mostram que a velocidade de geração de código supera a capacidade de testes e validação. O resultado? Custos de suporte disparam e, segundo a Gartner, o custo de operar ferramentas de codificação por IA pode superar o salário de um desenvolvedor até 2028.
A situação se agrava no Brasil, onde a densidade regulatória e arquiteturas antigas complicam ainda mais a integração. A facilidade na criação de código, quando não acompanhada de rigor técnico e governança, só antecipa a falha.



