IA do Ministério da Saúde e Einstein auxilia na identificação de doenças de pele

Uma parceria entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita desenvolveu um sistema de inteligência artificial (IA) para auxiliar profissionais de saúde pública na triagem e identificação de doenças de pele. A iniciativa, batizada de CUTIS-AI, utiliza imagens de lesões cutâneas de pacientes, combinadas com dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que refletem a realidade brasileira.

O sistema é capaz de identificar diversas condições, incluindo esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e lesões causadas por acidentes com aranha marrom. O aplicativo que viabiliza o uso da IA, ainda em fase de estudo, foi concebido a partir de entrevistas com profissionais da atenção básica e pode ser utilizado mesmo sem conexão com a internet, apresentando uma taxa de acerto de aproximadamente 80%.

IA como ferramenta de apoio, não substituição

A proposta do CUTIS-AI é clara: a inteligência artificial deve atuar como uma ferramenta de apoio aos profissionais de saúde, sem jamais substituir a avaliação clínica. A tecnologia visa ampliar a capacidade de identificação de doenças que, por vezes, representam um desafio, especialmente em áreas com menor disponibilidade de especialistas.

“O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho. Ela ressaltou que a construção de uma base de dados robusta com imagens de lesões contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, focada na Atenção Primária à Saúde.

Dados brasileiros para maior precisão

O estudo com o aplicativo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e conta com um acervo de mais de 4 mil imagens de lesões. A diversidade de pacientes e a variedade de exemplos são cruciais para treinar a inteligência artificial, tornando o modelo mais apto a reconhecer as características específicas das lesões.

“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos”, explicou o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior. Ele enfatizou a importância de construir uma base de dados brasileira, que contemple diferentes fototipos de pele, regiões geográficas, condições de vida e perfis epidemiológicos, para garantir a eficácia da ferramenta.