IA Deja de Ser Experimento e Vira Carga de Trabalho Crítica: Empresas Apostam no Controle
Destaques
- •78% das organizações já executam inferência de IA em produção.
- •Empresas preferem controle próprio em vez de conveniência de nuvens públicas de IA.
- •93% operam em múltiplas nuvens e 86% em ambientes híbridos, aumentando a complexidade.
A inteligência artificial deixou de ser um teste de laboratório e se tornou uma operação de linha de frente nas empresas. O relatório State of Application Report (SOAS) 2026 da F5 revela que 78% das organizações já colocam a inferência de IA em produção, sinalizando que o controle sobre a tecnologia se tornou mais valioso que a praticidade das plataformas públicas.
Essa migração para o controle próprio acontece em um cenário complexo: 93% das empresas já navegam em múltiplas nuvens e 86% distribuem aplicações em ambientes híbridos. A gestão dessas cargas de trabalho de IA, portanto, exige o mesmo rigor de sistemas críticos.
A questão agora é:
As empresas estão preparadas para executar a IA de forma confiável, segura e em escala? A resposta parece pender para o controle, com apenas 8% dependendo exclusivamente de serviços públicos de IA. A tendência é de portfólios diversificados, com controles de roteamento e políticas sofisticadas para gerenciar custo, precisão e disponibilidade.
No Brasil, a situação espelha desafios globais. A Pesquisa de Riscos Digitais aponta maturidade digital intermediária (58%) com risco médio de 44%, revelando um descompasso entre adoção e governança. A IA, em particular, mostra maturidade de 51% e risco de 53%, com uso pouco estruturado e lacunas em políticas e monitoramento. O impacto financeiro potencial por incidente relevante é de cerca de US$ 32 milhões. 💰
