IA Agente: Custos de inferência cinco vezes maiores até 2028, alerta Gartner

Destaques
- •Custo de IA por agente pode multiplicar por 5 até 2028, segundo Gartner.
- •Modelos de IA mais complexos exigem mais tokens e elevam o custo total.
- •Otimização de ecossistemas de IA é chave para garantir ROI.
Prepare-se: os custos de Inteligência Artificial para fluxos de trabalho mais complexos, como os de agentes autônomos, devem aumentar mais de cinco vezes até 2028. A conta não fecha mais só com a economia de tokens.
O Gartner aponta o chamado Paradoxo da Inferência: enquanto os modelos de IA ficam mais eficientes e baratos por unidade, a sofisticação das tarefas exige mais 'tokens' (unidades de processamento) e modelos mais caros. Basicamente, a inovação na IA está correndo mais rápido que a queda nos custos.
A saída para garantir o retorno sobre o investimento (ROI) em IA avançada passa por otimizar ecossistemas com múltiplos modelos e calibrar tarefas complexas. Ignorar isso pode levar a custos ilimitados.




